Documentamos o passo a passo completo da engenharia por trás do Sage Bunker. Aprenda a implementar memória vetorial persistente, loops de áudio de baixa latência e blindagem de segurança para seus agentes de IA locais.
Quatro capítulos puramente técnicos, diretos ao ponto e baseados em sistemas reais rodando em produção.
Por que as integrações tradicionais de IA sofrem com a deriva de contexto e custos exponenciais. Aprenda a estruturar a engenharia modular em camadas para obter controle de custos e latência no seu negócio.
Como contornar os limites de contexto das LLMs. Aprenda a indexar e recuperar memórias de sessões passadas de forma semântica integrando o banco de dados ChromaDB na sua aplicação Python.
A fiação invisível dos assistentes de voz. Entenda como configurar pipelines de streaming PCM de áudio bruto bidirecional via WebSockets e a Gemini Live API para conversação contínua de baixa latência.
Blinde seus sistemas locais. Saiba como implementar o mascaramento heurístico de PII (dados confidenciais) e proteja o prompt do seu agente contra injeções e overrides de comandos maliciosos.
Nenhuma linha de código foi inventada em teoria. Toda a arquitetura foi extraída de sistemas funcionais locais:
Nosso motor de áudio conectado à API Gemini Live, lidando com captação de microfone local e reprodução rápida em PCM.
Dashboard de orquestração com firewalls internos de prompt e controle de permissões a nível de sistema operacional.
Nosso robô de negociação rápida na rede Solana roteado via Cloudflare Workers proxy para switches em tempo real.